生体認証には主に、音声起動ロック、指紋認識、静脈認識、手のひら形状認識、虹彩認識、顔認識などが含まれます。これらの技術の応用は、スマートドアロックの電子キーの更新とアップグレードに直接つながりました。
音声制御: 音声認識は、マイクを使用して人の声を収集し、デジタル信号に変換するプロセスです。認識ソフトウェアは、処理された音声特徴を検出し、参照テンプレートと比較して、本人確認の信頼性を判断します。ただし、鼻づまりや喉の痛みなどの健康状態に大きく影響され、精度や安定性が低下する場合があります。
指紋;指紋を入力信号として使用し、関連情報を識別および処理することによりロック機能が実行されます。
静脈: まず、指、手のひら、手の甲の静脈画像を赤外線 CCD カメラで取得し、静脈のデジタル画像をコンピュータ システムに保存します。
手のひらの形状: 手のひらの形状認識技術は、アメリカの学者によって最初に提案されたもので、手のひらの固有の特徴を識別することで同一性を確認します。
虹彩: 豊かで多様なテクスチャ パターンを備えた瞳孔の周囲の円形の色付き組織は、虹彩認識の基礎を形成します。虹彩認識デバイスは複雑で高価であり、スキャン距離が厳密であるため、民間市場ではまだ広く普及していません。
顔認識：従来の顔認識技術には 30 年の歴史があり、主に可視光画像認識に基づいています。新開発のソリューションは、アクティブ近赤外画像多光源顔認識技術に基づいており、光の変化の影響を克服し、精度、安定性、速度において3D画像顔認識技術を上回る優れた認識性能を実現します。